从oracle迁移到SQLserver的陷阱

知不知道

　　 　　在把Oracle查询转换为SQL Server的时候要特别当心一些不容易注意到的问题。我们知道，T-SQL是SQL Server的语言引擎，而Oracle的语言引擎却是PLSQL。这两种查询语言都对ANSI SQL-92标准进行了扩展以提供额外的支持力度。你所创建的应用程序几乎都要用到这些补充特性。本文就对最常用的、非标准的Oracle扩展进行了说明，同时还要介绍下如何对这些扩展进行转化以用在SQL Server环境下。 　　 　　列的选择 　　用PLSQL执行数据查询的时候，FROM子句是必须的，这同SQL Server的要求是一样的。 SELECT语句必须选择针对的数据表。在Oracle数据库内有一种特殊的表DUAL。DUAL表由Oracle连同数据字典一同创建，所有的用户都可以用名称DUAL访问该表。这个表里只有一列DUMMY，该列定义为VARCHAR2(1)类型，有一行值X。 　　 　　从DUAL表选择数据常被用来通过SELECT语句计算常数表达式，由于DUAL只有一行数据，所以常数只返回一次。 　　 　　Oracle下的DUAL查询如下所示： 　　SELECT　‘x’ FROM dual 　　 　　而对等的SQL Server查询则是下面这个样子： 　　SELECT ‘x’　 　　 　　连接 　　Oracle用|| 符号作为连接符，而SQL Server的连接符是加号： 。 　　 　　Oracle查询如下所示： 　　Select ‘Name’ || ‘Last Name’ From tableName 　　 　　对应的SQL Server查询如下所示： 　　Select ‘Name’ ‘Last Name’ 　　 　　数字取舍 　　Oracle数据库内有一个TRUNC函数，该函数返回m位十进制数的n位；如果省略m则n就是0位。m的值可以为负，表示截去小数点左边m位数字。 　　 　　在SQL Server下可以用Round或者Floor。 　　 　　以下是Oracle查询： 　　SELECT　TRUNC(15.79,1) "Truncate" FROM DUAL; 　　 　　下面是同类查询的SQL Server版本： 　　SELECT ROUND(15.79, 0) rounded , ROUND(15.79, 0,1) truncated 　　SELECT FLOOR(ROUND(15.79, 0)), FLOOR(ROUND(15.79, 0,1) ) 　　 　　数字转换 　　Oracle的TO_CHAR函数可以把n位NUMBER数据类型转换为VARCHAR2 数据类型，同时采用可选的数字格式。 　　 　　SQL Server则通过STR函数返回数字转换之后的字符数据。不过，该函数不具方便的Format参数。 　　 　　Oracle查询如下： 　　SELECT to_char(123.45 ,99999999999999) from tab 　　SELECT to_char(EXPIRY_DATE,'DDMONYYYY') from tab 　　 　　以下是SQL Server版本的查询： 　　SELECT STR(123.45, 14) 　　SELECT STR(round(123.455 , 2),12,2) 　　SELECT CAST(REPLACE((CONVERT(varchar(12) , EXPIRYDATE, 106 )),' ' , '') as varchar(9)) 　　 　　LENGTH和LEN 　　 　　以下是Oracle的查询： 　　SELECT LENGTH('SQLMAG') "Length in characters" FROM DUAL; 　　 　　以上查询在SQL Server下是这样写的： 　　SELECT LEN('SQLMAG') "Length in characters" 　　 　　日期 　　以上两种系统都具有各自的当前日期和时间格式。 　　 　　Oracle取得日期和采用如下方式： 　　SYSDATE 　　 　　SQL Server则是这样的： 　　GETDATE() 　　 　　你可以用各种语法操作日期。以下的代码对Oracle日期值中的月份进行了格式调整（返回日期再加上n月）： 　　Select　 add_months(sysdate,12) from dual 　　 　　SQL Server则是如下完成同等功能的： 　　Select dateadd(mm,12,getdate()) 　　 　　数据的减法也不同。以下代码在Oracle中直接对数据进行减法操作： 　　SELECT sysdate -add_months(sysdate,12) FROM dual 　　 　　SQL Server则是这样做的： 　　SELECT　datediff(dd, GetDate(),dateadd(mm,12,getdate())) 　　 <