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关于SQL Server语法一些参考和应用

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发表于 2009-1-17 08:33:00 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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  一、资料定义 ddl(data definition language)   资料定语言是指对资料的格式和形态下定义的语言,他是每个资料库要建立时候时首先要面对的,举凡资料分哪些表格关系、表格内的有什麽栏位主键、表格和表格之间互相参考的关系等等,都是在开始的时候所必须规划好的。      1、建表格:   create table table_name(   column1 datatype [not null] [not null primary key],   column2 datatype [not null],   ...)   说明:    datatype --是资料的格式,详见表。   nut null --可不可以允许资料有空的(尚未有资料填入)。   primary key --是本表的主键。      2、更改表格    alter table table_name   add column column_name datatype   说明:增加一个栏位(没有删除某个栏位的语法。   alter table table_name   add primary key (column_name)   说明:更改表得的定义把某个栏位设为主键。   alter table table_name   drop primary key (column_name)   说明:把主键的定义删除。      3、建立索引    create index index_name on table_name (column_name)   说明:对某个表格的栏位建立索引以增加查询时的速度。      4、删除    drop table_name   drop index_name      二、的资料形态 datatypes   smallint   16 位元的整数。   interger   32 位元的整数。   decimal(p,s)   p 精确值和 s 大小的十进位整数,精确值p是指全部有几个数(digits)大小值,s是指小数   点後有几位数。如果没有特别指定,则系统会设为 p=5; s=0 。   float   32位元的实数。   double   64位元的实数。   char(n)   n 长度的字串,n不能超过 254。   varchar(n)   长度不固定且其最大长度为 n 的字串,n不能超过 4000。   graphic(n)   和 char(n) 一样,不过其单位是两个字元 double-bytes, n不能超过127。这个形态是为   了支援两个字元长度的字体,例如中文字。   vargraphic(n)   可变长度且其最大长度为 n 的双字元字串,n不能超过 2000。   date   包含了 年份、月份、日期。   time   包含了 小时、分钟、秒。   timestamp   包含了 年、月、日、时、分、秒、千分之一秒。      三、资料操作 dml (data manipulation language)   资料定义好之後接下来的就是资料的操作。资料的操作不外乎增加资料(insert)、查询资料(query)、更改资料(update) 、删除资料(delete)四种模式,以下分 别介绍他们的语法:      1、增加资料:   insert into table_name (column1,column2,...)   values ( value1,value2, ...)   说明:   1.若没有指定column 系统则会按表格内的栏位顺序填入资料。   2.栏位的资料形态和所填入的资料必须吻合。   3.table_name 也可以是景观 view_name。      insert into table_name (column1,column2,...)   select columnx,columny,... from another_table   说明:也可以经过一个子查询(subquery)把别的表格的资料填入。      2、查询资料:   基本查询   select column1,columns2,...   from table_name   说明:把table_name 的特定栏位资料全部列出来   select *   from table_name   where column1 = xxx   [and column2 > yyy] [or column3 <> zzz]   说明:   1.'*'表示全部的栏位都列出来。   2.where 之後是接条件式,把符合条件的资料列出来。      select column1,column2   from table_name   order by column2 [desc]   说明:order by 是指定以某个栏位做排序,[desc]是指从大到小排列,若没有指明,则是从小到大   排列      组合查询   组合查询是指所查询得资料来源并不只有单一的表格,而是联合一个以上的   表格才能够得到结果的。   select *   from table1,table2   where table1.colum1=table2.column1   说明:   1.查询两个表格中其中 column1 值相同的资料。   2.当然两个表格相互比较的栏位,其资料形态必须相同。   3.一个复杂的查询其动用到的表格可能会很多个。      整合性的查询:   select count (*)   from table_name   where column_name = xxx   说明:   查询符合条件的资料共有几笔。   select sum(column1)   from table_name   说明:   1.计算出总和,所选的栏位必须是可数的数字形态。   2.除此以外还有 avg() 是计算平均、max()、min()计算最大最小值的整合性查询。   select column1,avg(column2)   from table_name   group by column1   having avg(column2) > xxx   说明:   1.group by: 以column1 为一组计算 column2 的平均值必须和 avg、sum等整合性查询的关键字   一起使用。   2.having : 必须和 group by 一起使用作为整合性的限制。      复合性的查询   select *   from table_name1   where exists (   select *   from table_name2   where conditions )   说明:   1.where 的 conditions 可以是另外一个的 query。   2.exists 在此是指存在与否。   select *   from table_name1   where column1 in (   select column1   from table_name2   where conditions )   说明:    1. in 後面接的是一个集合,表示column1 存在集合里面。   2. select 出来的资料形态必须符合 column1。      其他查询   select *   from table_name1   where column1 like 'x%'   说明:like 必须和後面的'x%' 相呼应表示以 x为开头的字串。   select *   from table_name1   where column1 in ('xxx','yyy',..)   说明:in 後面接的是一个集合,表示column1 存在集合里面。   select *   from table_name1   where column1 between xx and yy   说明:between 表示 column1 的值介於 xx 和 yy 之间。      3、更改资料:   update table_name   set column1='xxx'   where conditoins   说明:   1.更改某个栏位设定其值为'xxx'。   2.conditions 是所要符合的条件、若没有 where 则整个 table 的那个栏位都会全部被更改。      4、删除资料:   delete from table_name   where conditions   说明:删除符合条件的资料。      说明:关于where条件后面如果包含有日期的比较,不同数据库有不同的表达式。具体如下:   (1)如果是access数据库,则为:where mydate>#2000-01-01#   (2)如果是oracle数据库,则为:where mydate>cast('2000-01-01' as date)   或:where mydate>to_date('2000-01-01','yyyy-mm-dd')   在delphi中写成:   thedate='2000-01-01';   query1.sql.add('select * from abc where mydate>cast(' '''' thedate '''' ' as date)');      如果比较日期时间型,则为:   where mydatetime>to_date('2000-01-01 10:00:01','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss') <
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