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相信大家都知道怎样使用数据操作语言(DML)对SQL Server表的数据进行插入、删除和更新等处理。有时候，我们需要用INSERT语句进行插入的数据实在是多得让人头疼，有很多传统但繁琐的方法可以用来插入大批量数据，不过SQL Server 2008提供了一种能够简化数据插入过程的新方法。本文将为大家简单介绍这些用来插入数据的方法之间的差异，其中包括SQL Server 2008提供的新方法——行值构造器(Row Value Constructor)。
我们向表插入数据的传统方法有三个，介绍如下：
方法一
假设我们有一个名为MyTestDB的数据库，其中有一个名为MyTest1的表，数据库和表的创建过程如下：
USE [master]
GO
IF EXISTS (SELECT name FROM sys.databases
WHERE name = N'MyTestDB')
DROP DATABASE [MyTestDB]
GO
Create database MyTestDB
Go
Use [MyTestDB]
Go
IF EXISTS (SELECT * FROM sys.objects
WHERE object_id = OBJECT_ID(N'[dbo].[MyTest1]')
AND type in (N'U'))
DROP TABLE [dbo].[MyTest1]
GO
USE [MyTestDB]
GO
SET ANSI_NULLS ON
GO
SET QUOTED_IDENTIFIER ON
GO
SET ANSI_PADDING ON
GO
CREATE TABLE [dbo].[MyTest1](
[Id] [int] NULL,
[Fname] [varchar](100) NULL,
[Lname] [varchar](100) NULL,
[salary] [money] NULL
) ON [PRIMARY]
GO
SET ANSI_PADDING OFF
GO
[1] [2] [3] [4] [5] <
现在我们用传统的ANSI插入语句向上表添加5行数据，这里需要用到带VALUE从句的INSERT SQL语句来插入数据，脚本如下：
insert into MyTest1 (id ,fname ,lname , salary) values (1 , 'John' , 'Smith' , 150000.00)
insert into MyTest1 (id ,fname ,lname , salary) values (2 , 'Hillary' , 'Swank' , 250000.00)
insert into MyTest1 (id ,fname ,lname , salary) values (3 , 'Elisa' , 'Smith' , 120000.00)
insert into MyTest1 (id ,fname ,lname , salary) values (4 , 'Liz' , 'Carleno' , 151000.00)
insert into MyTest1 (id ,fname ,lname , salary) values (5 , 'Tony' , 'Mcnamara' , 150300.00)
执行结果如下：
(1 row(s) affected)
(1 row(s) affected)
(1 row(s) affected)
(1 row(s) affected)
(1 row(s) affected)
方法二
假设我们在上述的MyTestDB数据库中有表MyTest2，如下：
USE [MyTestDB]
GO
SET ANSI_NULLS ON
GO
SET QUOTED_IDENTIFIER ON
GO
SET ANSI_PADDING ON
GO
IF EXISTS (SELECT * FROM sys.objects WHERE object_id = OBJECT_ID(N'[dbo].[MyTest2]') AND type in (N'U'))
DROP TABLE [dbo].[MyTest2]
GO
CREATE TABLE [dbo].[MyTest2](
[Id] [int] NULL,
[Fname] [varchar](100) NULL,
[Lname] [varchar](100) NULL,
[salary] [money] NULL
) ON [PRIMARY]
GO
SET ANSI_PADDING OFF
GO
[1] [2] [3] [4] [5] <
下面我们再用另外一种传统的插入方法同样添加5行数据，也就是使用带SELECT从句的INSERT SQL语句，脚本如下：
insert into MyTest2 select 1 , 'John' , 'Smith' , 150000.00
insert into MyTest2 select 2 , 'Hillary' , 'Swank' , 250000.00
insert into MyTest2 select 3 , 'Elisa' , 'Smith' , 120000.00
insert into MyTest2 select 4 , 'Liz' , 'Carleno' , 151000.00
insert into MyTest2 select 5 , 'Tony' , 'Mcnamara' , 150300.00
执行结果如下：
(1 row(s) affected)
(1 row(s) affected)
(1 row(s) affected)
(1 row(s) affected)
(1 row(s) affected)
方法三
同样的，我们再假设上述的MyTestDB数据库中有表MyTest3，如下：
USE [MyTestDB]
GO
IF EXISTS (SELECT * FROM sys.objects WHERE object_id = OBJECT_ID(N'[dbo].[MyTest3]') AND type in (N'U'))
DROP TABLE [dbo].[MyTest3]
GO
USE [MyTestDB]
GO
SET ANSI_NULLS ON
GO
SET QUOTED_IDENTIFIER ON
GO
SET ANSI_PADDING ON
GO
CREATE TABLE [dbo].[MyTest3](
[Id] [int] NULL,
[Fname] [varchar](100) NULL,
[Lname] [varchar](100) NULL,
[salary] [money] NULL
) ON [PRIMARY]
GO
SET ANSI_PADDING OFF
GO
[1] [2] [3] [4] [5] <
下面我们用第三种传统的插入方法同样添加5行数据，这里使用的是带SELECT从句和UNION从句的INSERT SQL语句，脚本如下：
insert into MyTest3
select 1 , 'John' , 'Smith' , 150000.00
union select 2 , 'Hillary' , 'Swank' , 250000.00
union select 3 , 'Elisa' , 'Smith' , 120000.00
union select 4 , 'Liz' , 'Carleno' , 151000.00
union select 5 , 'Tony' , 'Mcnamara' , 150300.00
执行结果如下：
(5 row(s) affected)
方法四
最后一种方法，需要插入数据的对象是MyTestDB数据库中的表MyTest4，如下：
USE [MyTestDB]
GO
IF EXISTS (SELECT * FROM sys.objects WHERE object_id = OBJECT_ID(N'[dbo].[MyTest4]') AND type in (N'U'))
DROP TABLE [dbo].[MyTest4]
GO
USE [MyTestDB]
GO
SET ANSI_NULLS ON
GO
SET QUOTED_IDENTIFIER ON
GO
SET ANSI_PADDING ON
GO
CREATE TABLE [dbo].[MyTest4](
[Id] [int] NULL,
[Fname] [varchar](100) NULL,
[Lname] [varchar](100) NULL,
[salary] [money] NULL
) ON [PRIMARY]
GO
SET ANSI_PADDING OFF
GO
[1] [2] [3] [4] [5] <
现在我们要用到SQL Server 2008中提供的新方法——行值构造器的插入SQL语句为上述表插入5行数据，这种方法可以在一个INSERT语句中一次性插入多行数据，脚本如下：
insert into MyTest4 (id ,fname ,lname , salary) values
(1 , 'John' , 'Smith' , 150000.00),
(2 , 'Hillary' , 'Swank' , 250000.00),
(3 , 'Elisa' , 'Smith' , 120000.00),
(4 , 'Liz' , 'Carleno' , 151000.00),
(5 , 'Tony' , 'Mcnamara' , 150300.00)
执行结果如下：
(5 row(s) affected)
[1] [2] [3] [4] [5] < |
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发表于 2009-1-7 11:16:50
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