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标题: SQL Serer --- 索引全攻略 [打印本页]

作者: 饮水机 时间: 2009-2-5 11:12
标题: SQL Serer --- 索引全攻略
　　索引问题　　　　一概述　　　　可以利用索引快速访问数据库表中的特定信息。索引是对数据库表中一个或多个列的值进行排序的结构。　　索引提供指针以指向存储在表中指定列的数据值，然后根据指定的排序次序排列这些指针。　　数据库使用索引的方式与使用书的目录很相似：通过搜索索引找到特定的值，　　然后跟随指针到达包含该值的行　　　　　　二索引的两种类型：　　　　聚集索引=簇集索引　　　　聚集索引基于数据行的键值在表内排序和存储这些数据行。由于数据行按基于聚集索引键的排序次序存储，　　因此聚集索引对查找行很有效。每个表只能有一个聚集索引，因为数据行本身只能按一个顺序存储。　　数据行本身构成聚集索引的最低级别。　　　　只有当表包含聚集索引时，表内的数据行才按排序次序存储。如果表没有聚集索引，　　则其数据行按堆集方式存储。　　　　聚集索引对于那些经常要搜索范围值的列特别有效。使用聚集索引找到包含第一个值的行后，　　便可以确保包含后续索引值的行在物理相邻。例如，如果应用程序执行的一个查询经常检索某一日期范围　　内的记录，则使用聚集索引可以迅速找到包含开始日期的行，然后检索表中所有相邻的行，　　直到到达结束日期。这样有助于提高此类查询的性能。同样，如果对从表中检索的数据进行排序时　　经常要用到某一列，则可以将该表在该列上聚集（物理排序），避免每次查询该列时都进行排序，　　从而节省成本　　　　非聚集索引　　　　非聚集索引具有完全独立于数据行的结构。非聚集索引的最低行包含非聚集索引的键值，　　并且每个键值项都有指针指向包含该键值的数据行。数据行不按基于非聚集键的次序存储。　　　　在非聚集索引内，从索引行指向数据行的指针称为行定位器。　　行定位器的结构取决于数据页的存储方式是堆集还是聚集。对于堆集，行定位器是指向行的指针。　　对于有聚集索引的表，行定位器是聚集索引键。　　只有在表上创建了聚集索引时，表内的行才按特定的顺序存储。这些行就基于聚集索引键按顺序存储。　　如果一个表只有非聚集索引，它的数据行将按无序的堆集方式存储　　非聚集索引可以建多个,两者都能改善查询性能　　　　非聚集索引与聚集索引一样有 B 树结构，但是有两个重大差别：　　数据行不按非聚集索引键的顺序排序和存储。　　非聚集索引的叶层不包含数据页。　　相反，叶节点包含索引行。每个索引行包含非聚集键值以及一个或多个行定位器，　　这些行定位器指向有该键值的数据行（如果索引不唯一，则可能是多行）。　　非聚集索引可以在有聚集索引的表、堆集或索引视图上定义　　　　　　另外　　唯一索引　　　　唯一索引可以确保索引列不包含重复的值。在多列唯一索引的情况下，该索引可以确保索引列中每个值组　　合都是唯一的。唯一索引既是索引也是约束。　　　　复合索引　　索引项是多个的就叫组合索引，也叫复合索引。复合索引使用时需要注意索引项的次序。　　　　二索引的创建　　　　有两种方法可以在 SQL Server 内定义索引: CREATE INDEX 语句和CREATE TABLE 语句　　　　CREATE TABLE支持在创建索引时使用下列约束：　　　　PRIMARY KEY 创建唯一索引来强制执行主键　　UNIQUE 创建唯一索引　　CLUSTERED 创建聚集索引　　NONCLUSTERED 创建非聚集索引　　　　注: 1 定义索引时，可以指定每列的数据是按升序还是降序存储。如果不指定，则默认为升序　　 2 支持在计算列上创建索引　　 3 为索引指定填充因子　　可标识填充因子来指定每个索引页的填满程度。索引页上的空余空间量很重要，　　因为当索引页填满时，系统必须花时间拆分它以便为新行腾出空间。　　　　　　三索引的维护语句　　　　DBCC DBREINDEX 重建指定数据库中表的一个或多个索引　　DBCC INDEXFRAG　　整理指定的表或视图的聚集索引和辅助索引碎片　　　　比较　　　　速度兼容性日志影响数据访问影响额外磁盘空间　　DBCC 最快最好大,但能通过把操作过程中数据不需要大　　DBREINDEX 可以重故障还原模型设能访问，影响大　　建所有为简单减少日志　　有索引　　　　DBCC 慢但可必须分小数据未被锁定需要小　　INDEXDEFRAG 随时终别指定　　止执行　　　　　　drop index 中等必须分大,但能通过把仅在操作执行时中等，操作在　　create index 别指定故障还原模型设锁定数据 tempdb中进行　　为简单减少日志　　　　　　四查看索引的方法　　　　sp_indexes 返回指定远程表的索引信息　　INDEXKEY_PROPERTY 返回有关索引键的信息　　sysindexes系统表数据库中的每个索引和表在表中各占一行，该表存储在每个数据库中　　　　　　五可以通过执行计划　　查看sql语句执行时是否建立在索引之上　　　　比如　　CREATE TABLE Test 　　(Field_1 int NOT NULL, 　　 Field_2 int CONSTRAINT PK_Test 　　 PRIMARY KEY CLUSTERED (Field_1)) 　　　　CREATE index IX_Test ON Test (Field_2) 　　　　1 SELECT * FROM Test WHERE Field_2 =408 　　执行计划可以看出使用了IX_Test索引　　2 SELECT * FROM Test WHERE Field_1 =1 　　执行计划可以看出使用了PK_Test 　　3 但如果是SELECT * FROM Test with (index(IX_Test)) WHERE Field_1 =1 　　则指定使用索引　　　　　　六索引的具体使用 (转贴) 　　　　1）索引的设计　　A:尽量避免表扫描　　检查你的查询语句的where子句，因为这是优化器重要关注的地方。包含在where里面的每一列（column)都是可能的侯选索引，为能达到最优的性能，考虑在下面给出的例子：对于在where子句中给出了column1这个列。　　下面的两个条件可以提高索引的优化查询性能！　　第一：在表中的column1列上有一个单索引　　第二：在表中有多索引，但是column1是第一个索引的列　　避免定义多索引而column1是第二个或后面的索引，这样的索引不能优化服务器性能　　例如：下面的例子用了pubs数据库。　　SELECT au_id, au_lname, au_fname FROM authors 　　WHERE au_lname = ’White’ 　　按下面几个列上建立的索引将会是对优化器有用的索引　　?au_lname 　　?au_lname, au_fname 　　而在下面几个列上建立的索引将不会对优化器起到好的作用　　?au_address 　　?au_fname, au_lname 　　考虑使用窄的索引在一个或两个列上，窄索引比多索引和复合索引更能有效。用窄的索引，在每一页上　　将会有更多的行和更少的索引级别（相对与多索引和复合索引而言），这将推进系统性能。　　对于多列索引，SQL Server维持一个在所有列的索引上的密度统计（用于联合）和在第一个索引上的　　histogram（柱状图）统计。根据统计结果，如果在复合索引上的第一个索引很少被选择使用，那么优化器对很多查询请求将不会使用索引。　　有用的索引会提高select语句的性能，包括insert,uodate,delete。　　但是，由于改变一个表的内容，将会影响索引。每一个insert,update,delete语句将会使性能下降一些。实验表明，不要在一个单表上用大量的索引，不要在共享的列上（指在多表中用了参考约束）使用重叠的索引。　　在某一列上检查唯一的数据的个数，比较它与表中数据的行数做一个比较。这就是数据的选择性，这比较结果将会帮助你决定是否将某一列作为侯选的索引列，如果需要，建哪一种索引。你可以用下面的查询语句返回某一列的不同值的数目。　　select count(distinct cloumn_name) from table_name 　　假设column_name是一个10000行的表，则看column_name返回值来决定是否应该使用，及应该使用什么索引。　　Unique values Index 　　　　5000 Nonclustered index 　　20 Clustered index 　　3 No index 　　　　　　2) 镞索引和非镞索引的选择　　　　镞索引是行的物理顺序和索引的顺序是一致的。页级，低层等索引的各个级别上都包含实际的数据页。一个表只能是有一个镞索引。由于update,delete语句要求相对多一些的读操作，因此镞索引常常能加速这样的操作。在至少有一个索引的表中，你应该有一个镞索引。　　在下面的几个情况下，你可以考虑用镞索引：　　例如：某列包括的不同值的个数是有限的（但是不是极少的）　　顾客表的州名列有50个左右的不同州名的缩写值，可以使用镞索引。　　例如：对返回一定范围内值的列可以使用镞索引，比如用between,>,>=,<,<=等等来对列进行操作的列上。　　select * from sales where ord_date between ’5/1/93’ and ’6/1/93’ 　　例如：对查询时返回大量结果的列可以使用镞索引。　　SELECT * FROM phonebook WHERE last_name = ’Smith’ 　　　　当有大量的行正在被插入表中时，要避免在本表一个自然增长（例如，identity列 <

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